La IA comet errors (fins i tot quan funciona bé), és costosa de prototipar i requereix col·laboració interdisciplinària . Com superar tot això, juntament amb els molts problemes que poden sorgir pel camí?

‍

Hi ha una metodologia provada que ajuda a superar aquests problemes i a les organitzacions a construir sistemes d'IA centrats en l'usuari i èticament responsables : el HAX Toolkit (Human-AI eXperience Toolkit), un conjunt d'eines desenvolupades per Microsoft Research .

‍

Consta de quatre eines dissenyades per guiar els equips sobre com s'han de comportar els sistemes quan interactuen amb els usuaris, generant escenaris de prova sobre errors predictibles i proporcionant possibles solucions. Per això, el conjunt d'eines identifica quatre moments clau que són crucials en el desenvolupament de qualsevol solució d'IA.

‍

Però, tot i que és una metodologia provada i validada, també és confusa i la informació pot ser aclaparadora. És per això que hem preparat una guia ràpida per entendre-la i us podem ajudar a implementar-la directament en el vostre projecte d'IA.